Cryptocurrency

Россия заняла первое место по количеству проектов и инвесторов в искусственный интеллект среди стран Восточной Европы


133 компании и 76 инвесторов в области AI (искусственного интеллекта) по результатам 2018 года — с такими цифрами Россия заняла первое место в рейтинге среди всех стран Восточной Европы согласно аналитическому отчету Deep Knowledge Analytics, проанализировавшей 500 компаний в данной области.

На втором месте оказалась Польша — 110 компаний и 59 инвесторов соответственно. Украина обогнала Беларусь по количеству компаний (57 против 47), но проиграла по инвесторам (11 против 27 соответственно).
Латвия, Литва, Эстония, Армения и Румыния оказались в центре списка, а замыкает его Казахстан и Грузия, где указаны всего по 4 компании в этой области и 1-2 инвестора.

Таблица из отчета Deep Knowledge Analytics

В исследовании описываются также 30 технологических хабов Восточной Европы.

Среди российских технологических хабов называются такие как Сколково, ФРИИ, iPavlov.ai, School of Data Analysis (Yandex).

Так ли все радужно в России с разработками в области искусственного интеллекта?

Согласно исследованию SAP, за последние 10 лет в России было выполнено около 1400 научных проектов AI. Большинство из них (1200) так и не были коммерциализированы.

По сравнению с мировыми тенденциями, в России частные компании очень медленно набирают обороты в области ИИ и машинного обучения. Большую часть исследований, связанных с искусственным интеллектом, осуществляют университеты и научные институты.

Около 2 млрд. руб. было выделено на исследования и разработки в области искусственного интеллекта. Государственное финансирование проектов, связанных с ИИ, было в первую очередь направлено на государственный сектор, транспорт, оборону и безопасность. Проекты в основном касались развития механизмов анализа данных, систем поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео в областях, где результаты должны были быстро применяться на практике (например, анализ данных и различные системы распознавания помогают решать часть проблем логистики и транспорта).

Несмотря на изначальное отставание, рынок разработок в области искусственного интеллекта в России развивается динамично. Согласно исследованию ZYFRA, рынок систем на базе ИИ в России уже превысил объем в 20 миллиардов рублей, а экономический эффект от внедрения таких моделей в российской промышленности может составить до 200 миллиардов рублей уже в следующем году.

В 2018 году в России было проведено более ста конференций на тему искусственного интеллекта, в которых приняли участие как российские, так и иностранные докладчики. В лучших технических вузах России, таких как МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана, МГУ, НИУ ВШЭ, РУДН, открыто большое количество направлений с машинным обучением. Также существует множество онлайн-курсов по науке о данных, таких как Coursera, SkillBox, Geek Brains, Netology и т. д.Россия может похвастаться одним из крупнейших в мире высокотехнологичных сообществ. По этому показателю страна занимает четвертое место в рейтинге исследовательской платформы Kaggle.

Open Data Science (ODS), основанная в 2015 году, является одним из самых значительных российских сообществ в контексте исследований ИИ и в 2018 году насчитывает 14 000 членов.

Российские компании все больше стремятся к выходу на международный рынок, где такие технологии были исследованы и испытаны в течение более длительного времени. Крупные компании ожидают готовых решений от западных поставщиков, подкрепленных успешными бизнес-кейсами. В то же время западные компании заказывают решения для разработки ИИ у небольших технологических компаний из России за их высококачественные услуги и низкую цену. Российские программисты уже давно считаются одними из самых лучших в мире.

Большинство крупных ритейлеров и банков уже имеют свои собственные отделы исследований и разработок, использующие машинное обучение. Отсутствие таких отделов в других компаниях обычно обусловлено отсутствием надлежащих механизмов сбора данных, а также отсутствием необходимых мощностей.

 

Инфографика из отчета Deep Knowledge Analytics

 

Основными направлениями в технологиях ИИ являются:

— компьютерное зрение,
— распознавание естественного языка,
— машинное обучение,
— глубокое обучение (модели самообучения).

Из интересных инвестиционных сделок на рынке искусственного интеллекта отмечены такие, как привлечение проектом Правовед.ру (бот-консультант по правовым вопросам) 1 миллиона долларов от венчурных фондов Addventure и Target Global, имеющих российские корни.

Также сервис в области телемедицины Doc + (резидент IT-кластера Фонда Сколково) привлек инвестиции в размере 9 миллионов долларов от шведского венчурного фонда Vostok New Ventures.

На данный момент большинство AI-стартапов и технологических компаний работают в сфере финансов, здравоохранения, электронной коммерции. AI и ML в основном используются в системах создания ботов и распознавания речи.

Редакция IBMagazine
* Материал подготовлен на основе отчета аналитической компании Deep Knowledge Analytics. Полный отчет на английском языке можно получить на сайте компании.

 


Баннер
Комментировать

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Популярное

IBMagazine — International Blockchain Magazine - независимое профессиональное медиа про блокчейн-технологии и криптовалюты. Новости и комментарии экспертов, авторские колонки, аналитика и исследования. Только качественные материалы про блокчейн.

Copyright © — 2019 IBMagazine

To Top